| 436 | 1 | 269 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
陆海经济协调发展是陆海统筹在区域经济维度的核心目标，也是建设海洋强国的关键环节。本文在构建陆域经济与海洋经济耦合协调分析框架的基础上，运用改进的内生方向性距离函数、修正的耦合协调度模型、相对发展模型和时空地理加权回归模型，探究2011—2023年我国沿海地区陆海经济协调性及影响因素。结果表明：(1)从整体上看，研究期内我国沿海地区陆域经济效率大于海洋经济效率，且二者仍存在较大提升空间；(2)我国陆海经济耦合协调状态由濒临失调发展为良好协调，除辽宁外，耦合协调度均呈现平稳上升趋势；(3)我国沿海地区发展逐渐由“陆域经济效率驱动型”向“陆海复合驱动型”转变，“陆海复合驱动型”省域数量不断增加；(4)陆海经济协调发展水平受经济、政治、文化、社会和生态环境多种因素的共同影响，各影响因素具有明显的时间差异性和空间异质性特征。
Abstract：The coordinated development of the land-sea economy constitutes the core objective of integrated land-sea development in the dimension of regional economy and serves as a crucial component in building China into a maritime power.Based on constructing an analytical framework for the coupling coordination between the land economy and the marine economy, this study employs an improved endogenous directional distance function, a modified coupling coordination degree model, a relative development model, and a geographically and temporally weighted regression method to investigate the land-sea economic coordination status and its influencing factors in China′s coastal regions from 2011 to 2023.It is found as follows.(1) Overall, land economic efficiency in coastal regions exceeded marine economic efficiency, with significant potential for improvement remaining in both.(2) The coupling coordination state of China′s land-sea economy evolved from the verge of imbalance to good coordination.Except for Liaoning, other provincial regions showed a steady upward trend in coupling coordination degree.(3) The development of China′s coastal regions gradually changed from a "land economic efficiency-driven" pattern to a "land-sea composite-driven" pattern, with an increasing number of provincial regions belonging to the latter type.(4) The level of coordinated development of the land-sea economy is jointly influenced by economic, political, cultural, social, and ecological environmental factors.These influencing factors exhibit distinct temporal variations and spatial heterogeneity.
[1] 沈满洪，余璇.习近平建设海洋强国重要论述研究[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2018,48(6):5-17.
[2] 付玉，王芳.坚持陆海统筹建设海洋强国：我国海洋政策发展历程与方向[J].国土资源，2019(10):8-12.
[3] 周德，赵骁阳，徐之寒，等.国土空间规划下中国沿海地区陆海统筹的路径优化[J].经济地理，2023,43(10):180-189.
[4] 盖美，徐玉梅，斯铁鑫.陆海统筹视角下中国沿海地区陆海多要素的匹配测度及影响因素[J].自然资源学报，2023,38(7):1863-1879.
[5] 孙成权.中国海洋21世纪议程及其行动计划简介[J].地球科学进展，1997,12(2):188-194.
[6] 张海峰.抓住机遇加快我国海陆产业结构大调整：三论海陆统筹兴海强国[J].太平洋学报，2005(10):25-27.
[7] 石永洪，周家祥.关于国土空间规划编制中陆海概念的讨论[J].城市发展研究，2022,29(3):26-30.
[8] 林小如，徐铭晖，文超祥，等.基于多尺度协调视角的省级海岸带产业空间陆海统筹规划理论与方法：以福建省为例[J].城市规划学刊，2024(4):112-118.
[9] 高金柱，张洪芬，杨潇，等.海洋空间规划的陆海统筹路径研究：《海岸带资源治理：对可持续蓝色经济的意义》的启示[J].海洋湖沼通报，2023,45(2):170-175.
[10] 李彦平，李紫怡，徐晓东，等.欧盟海洋空间规划中陆海相互作用及对我国陆海统筹的启示[J].规划师，2023,39(12):1-7.
[11] O′hagan A M,Paterson S,Le Tissier M.Addressing the tangled web of governance mechanisms for land-sea interactions:assessing implementation challenges across scales[J].Marine Policy,2020,112:103715.DOI:10.1016/j.marpol.2019.103715.
[12] Dong Jingxuan,Qiao Dan,Yuan Bei,et al.Total factor productivity of China′s marine economy:a meta-analysis[J].Frontiers in Marine Science,2022,9:1014112.DOI:10.3389/fmars.2022.1014112.
[13] 赵昕，贾在珣，丁黎黎.多维视角下中国海洋经济绿色全要素生产率的空间异质性[J].资源科学，2023,45(3):609-622.
[14] Liu Tingting,Zhou Bing.Evaluation and obstacle factors of high-quality development in coastal cities along the Yangtze River[J].Ocean & Coastal Management,2023,244:106818.DOI:10.1016/j.ocecoaman.2023.106818.
[15] 张雨桐，刘曙光，封珊，等.新质生产力要素省际流动对海洋经济高质量发展的影响[J].经济地理，2025,45(9):129-138.
[16] 鲁亚运，原峰.海洋经济与经济高质量发展的耦合协调机理及测度[J].统计与决策，2022,38(4):118-123.
[17] Jin Xue,Zhou Shiwei,Sumaila U R,et al.Coevolution of economic and industrial linkages within the land-sea industrial structure of China[J].Water,2021,13(23):3452.DOI:10.3390/w13233452.
[18] 程飞飞，李洪庆，宋红艳，等.沿海城市陆海生态环境质量综合评价与耦合协调度[J].生态学报，2024,44(9):3855-3867.
[19] Gao Lehua,Zhou Feifei,Gong Wanyu,et al.The mutual influence of land-sea ecological security and its coordinated governance in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J].Ecological Indicators,2023,156:111073.DOI:10.1016/j.ecolind.2023.111073.
[20] 杨羽頔，孙才志.环渤海地区陆海统筹度评价与时空差异分析[J].资源科学，2014,36(4):691-701.
[21] Gao Jinzhu,An Taitian,Shen Jiawen,et al.Development of a land-sea coordination degree index for coastal regions of China[J].Ocean & Coastal Management,2022,230:106370.DOI:10.1016/j.ocecoaman.2022.106370.
[22] Yan Jinling,Xue Yongjie,Wu Huilan,et al.Evaluation of sustainable development of the Bohai Sea Rim based on integrated land-sea management:a multi-system coupling and coordination study at coastal,provincial,and city level[J].Frontiers in Marine Science,2023,10:1235783.DOI:10.3389/fmars.2023.1235783.
[23] 赵昕，南旭，袁顺.巨系统视角下的海陆耦合协调机制研究[J].生态经济，2016,32(8):25-28.
[24] 韩增林，夏康，郭建科，等.基于Global-Malmquist-Luenberger指数的沿海地带陆海统筹发展水平测度及区域差异分析[J].自然资源学报，2017,32(8):1271-1285.
[25] 李加林，田鹏，李昌达，等.基于陆海统筹的陆海经济关系及国土空间利用：现状、问题及发展方向[J].自然资源学报，2022,37(4):924-941.
[26] Chung Y H,Färe R,Grosskopf S.Productivity and undesirable outputs:a directional distance function approach[J].Journal of Environmental Management,1997,51(3):229-240.
[27] Ren Wenhan,Ji Jianyue,Chen Lei,et al.Evaluation of China′s marine economic efficiency under environmental constraints-an empirical analysis of China′s eleven coastal regions[J].Journal of Cleaner Production,2018,184:806-814.
[28] Zhou P,Ang B W,Wang H.Energy and CO2 emission performance in electricity generation:a non-radial directional distance function approach[J].European Journal of Operational Research,2012,221(3):625-635.
[29] Hampf B,Krüger J J.Optimal directions for directional distance functions:an exploration of potential reductions of greenhouse gases[J].American Journal of Agricultural Economics,2015,97(3):920-938.
[30] 应超，高扬，汪海峰，等.陆海统筹背景下海岸带复合系统协调发展水平及影响机制研究：以温州市为例[J].地理科学进展，2022,41(10):1899-1912.
[31] 徐静，王泽宇.中国陆海统筹绩效时空分异及影响因素：基于脆弱性视角的分析[J].地域研究与开发，2019,38(2):25-30.
[32] 孙久文，蒋治.中国沿海地区高质量发展的路径[J].地理学报，2021,76(2):277-294.
[33] Huang Bo,Wu Bo,Barry M.Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J].International Journal of Geographical Information Science,2010,24(3):383-401.
[34] 范斐，孙才志.辽宁省海洋经济与陆域经济协同发展研究[J].地域研究与开发，2011,30(2):59-63.
[35] 钱玥，乔观民，周艺，等.基于“三生”空间的浙江省海岸带陆海生态测度与统筹[J].浙江大学学报(理学版),2024,51(5):611-622.
[36] Von Glasow R,Jickells T D,Baklanov A,et al.Megacities and large urban agglomerations in the coastal zone:interactions between atmosphere,land,and marine ecosystems[J].Ambio,2013,42(1):13-28.
[37] 余泳泽，杨晓章，张少辉.中国经济由高速增长向高质量发展的时空转换特征研究[J].数量经济技术经济研究，2019,36(6):3-21.
[38] 丛建辉，刘学敏，赵雪如.城市碳排放核算的边界界定及其测度方法[J].中国人口·资源与环境，2014,24(4):19-26.
[39] 涂正革，王昆，谌仁俊.经济增长与污染减排：一个统筹分析框架[J].经济研究，2022,57(8):154-171.
[40] 刘贯春，张军，丰超.金融体制改革与经济效率提升：来自省级面板数据的经验分析[J].管理世界，2017(6):9-22.
[41] 王淑佳，孔伟，任亮，等.国内耦合协调度模型的误区及修正[J].自然资源学报，2021,36(3):793-810.
[42] 廖重斌.环境与经济协调发展的定量评判及其分类体系：以珠江三角洲城市群为例[J].热带地理，1999,19(2):76-82.
[43] 刘浩，张毅，郑文升.城市土地集约利用与区域城市化的时空耦合协调发展评价：以环渤海地区城市为例[J].地理研究，2011,30(10):1805-1817.
[44] 高堃，杜元伟，刘洋，等.建设全球海洋中心城市背景下天津市海洋生态经济系统协调发展预测[J].中国人口·资源与环境，2021,31(7):171-180.
[45] 盖美，朱莹莹，郑秀霞.中国沿海省区海洋绿色发展测度及影响机理[J].生态学报，2021,41(23):9266-9281.
[46] 杜军，寇佳丽，赵培阳.海洋环境规制、海洋科技创新与海洋经济绿色全要素生产率：基于DEA-Malmquist指数与PVAR模型分析[J].生态经济，2020,36(1):144-153.
[47] 靳来群，戴佳颖，余璇.沿海省域海陆生产要素配置效率估算及其优化[J].经济地理，2024,44(3):11-21.
[48] 刘强，李泽锦.产业结构升级与区域经济协调发展：来自省域与城市群的经验证据[J].经济学家，2022(8):53-64.
[49] 娄帆，李小建，白燕飞.1978年以来中国沿海与内陆经济格局的转折分析[J].中国人口·资源与环境，2021,31(5):1-11.
[50] 樊纲，王小鲁，马光荣.中国市场化进程对经济增长的贡献[J].经济研究，2011,46(9):4-16.
[51] 王华，姚星垣.海洋经济发展中的技术支撑与金融支持：基于沿海地区面板数据的实证研究[J].上海金融，2016(9):20-26.
[52] 张卓群，冯潇，孙念新.创新发展政策对沿海城市海洋经济韧性的影响研究：来自海洋经济创新发展示范城市的证据[J].城市问题，2024(10):27-36.
[53] 赵丽娟，张玉喜，潘方卉.政府R&D投入、环境规制与农业科技创新效率[J].科研管理，2019,40(2):76-85.
[54] 郭建科，梁木新.中国与“21世纪海上丝绸之路”沿线国家航运网络及经贸联系的耦合特征[J].地理学报，2022,77(6):1531-1545.
[55] 姚常成，沈凯玙.要素流动视角下数字经济与区域经济的包容性增长效应[J].经济地理，2023,43(4):10-19.
[56] 俞立平.我国金融与海洋经济互动关系的实证研究[J].统计与决策，2013(10):121-124.
[57] 邓宗兵，宗树伟，苏聪文，等.长江经济带生态文明建设与新型城镇化耦合协调发展及动力因素研究[J].经济地理，2019,39(10):78-86.
[58] 陈东景，刘卫毅.中国海洋生态福利绩效测度与影响因素分析[J].统计与决策，2024,40(2):89-93.
[59] 李旭辉，何金玉，严晗.中国三大海洋经济圈海洋经济发展区域差异与分布动态及影响因素[J].自然资源学报，2022,37(4):966-984.
(1)沿海北部地区包括辽宁、河北、天津和山东;沿海中部地区包括江苏、上海和浙江;沿海南部地区包括福建、广东、广西和海南。
基本信息:
中图分类号:F124;P74
引用信息:
[1]赵昕,袁丹,李静洋.陆海统筹视角下我国陆海经济协调性及影响因素研究[J].地理与地理信息科学,2026,42(03):120-131.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目(22&ZD125)
2026-03-31
2026-03-31
2026-03-31