2026年 04期
组态视角与定性比较分析：地理学复杂因果解释的新方法
郭卫东;杜德斌;王胜鹏;组态视角和定性比较分析能有效分析多要素条件组合引发的复杂因果机制问题，本文对近年地理学复杂因果机制问题的研究方法进行梳理，发现现有定性和定量研究方法较难分析多要素条件相互作用下的因果复杂性机理，故将组态视角和定性比较分析方法引入地理学复杂因果机制问题研究，介绍组态视角和定性比较分析的核心思想和技术实现流程，以及现阶段地理学基于组态视角分析的具体应用和展望，为解决多重并发因果复杂性问题提供新的思路和方法。
基于边界距离加权的空间尺度平滑算法及其在跨尺度地理预测中的应用
饶加旺;李晶;马荣华;周松;针对空间尺度转换中常见的区域边界拓扑失真与预测值不连续问题，本文提出一种基于边界距离加权的空间尺度平滑算法。该算法摒弃传统基于区域中心的权重分配思路，通过计算预测点至相邻区域边界的几何距离，构建连续的距离衰减函数，进而动态融合不同局部模型的预测结果，在保留区域空间特征的同时，能生成跨边界连续平滑的预测曲面。基于美国境内雪荷载数据的实验表明，本文算法在保持地理空间结构一致性方面优于移动窗口法与多尺度地理加权回归(MGWR)法；十折交叉验证显示，普通最小二乘回归(OLS)、广义可加模型(GAM)与Kriging模型的均方误差(MSE)分别降低80.5%、32.0%与18.5%;参数敏感性分析确定平滑距离阈值S为25 km时算法性能最优。该算法可为地理信息系统制图综合、遥感影像边缘优化及强空间异质性地理建模提供有效工具。
面向复杂场景融合视觉与转向角时序信息的车道线检测方法
龙彩霞;张用川;郑豆豆;夏君;何勇;车道线的准确检测是智能交通系统与自动驾驶环境感知的关键。针对当前纯视觉检测方法在城市复杂环境因遮挡、光照变化等导致准确度与鲁棒性不足的问题，本文提出一种基于IAFNet+LSTM的多模态融合车道线检测方法。通过设计轻量级图像—角度交叉注意力模块(LIA-CAM)实现视觉特征与车辆转向角信息的跨模态深度融合，并引入LSTM对转向角序列进行时序建模，以有效捕捉车辆动态意图。基于ImageAngle-Udacity数据集的6 308张道路图像，在强光、弱光、急转弯及车辆遮挡等多种复杂场景下，将本文方法与IAFNet、LaneNet、SCNN等方法进行对比试验和参数敏感性分析。结果显示，本文方法的IoU为0.788,精确率为0.878,召回率为0.896,F1值为0.867,相比最优基线模型IAFNet分别提升约1.6%、2.1%、3.9%、1.6%;在复杂光照和几何条件下具有良好鲁棒性，相比传统单模态方法具有显著优势，可为自动驾驶系统提供可靠的车道线感知能力。
基于LSTM-Attention-XGBoost的河南省冬小麦产量预测与空间格局分析
刘涛;张苏;方志祥;李英杰;张寰;及时准确地预测冬小麦产量对保障国家粮食安全、促进农业可持续发展与实施乡村振兴战略具有重要意义。传统模型难以揭示时序动态特征与产量的非线性复杂关系，本文融合时序遥感、气象与土壤多源数据，构建LSTM-Attention-XGBoost集成学习框架，实现河南省县域尺度冬小麦产量预测，并结合SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法解析特征驱动机制与空间分异特征。结果表明：所构建模型对冬小麦产量估算精度(R2=0.875,RMSE=0.430 t/hm2,MAE=0.340 t/hm2)相比LSTM、LSTM-Attention和LSTM-XGBoost分别提升68.7%、15.3%和18.9%;特征贡献呈现“土壤属性—植被指数—气象要素”的重要性排序；模型在拔节—抽穗阶段达到最佳预测性能(R2=0.918,RMSE=0.348 t/hm2,MAE=0.302 t/hm2),可提前64 d实现高精度估产；县域尺度产量空间异质性显著，高产区主要位于豫东、豫北平原，中低产区集中于豫中平原向豫南丘陵及西部山地过渡带，整体格局多年相对稳定，过渡带年际波动明显。本文研究框架可提升多源时序数据条件下的冬小麦产量预测能力，并从模型解释拓展至空间格局解析，为区域尺度粮食管理、预警与精准农业决策提供支持。
基于GF-1的迁安市耕地非粮化识别及时空变化特征研究
程甜甜;张贵军;张蓬涛;徐磊;时笑磊;赵海澎;在矿产开发与城镇化双重驱动下，资源型县域非粮化风险加剧，威胁粮食产能稳定。本文以迁安市为研究对象，基于2016年、2020年和2024年GF-1影像数据，结合植被指数、多尺度分割与决策树模型，运用非粮化率、空间趋势面及核密度估计等方法开展耕地非粮化识别及时空变化特征研究。结果表明：本文构建的耕地非粮化高精度识别体系总体精度大于91%;研究期内迁安市耕地非粮化面积先升后降，非粮化率由49.38%波动升至53.48%,再降至46.62%;空间格局呈现“东南—西北”向“西南—东北”的结构性变迁，村庄尺度由离散分布转为条带状集群分布；东西方向上由“U”形分布变为“西高东低”分布，南北形成“北高南低”梯度，核密度高值区主要集中于建成区及工矿—城镇复合带，中西部非粮化强度显著高于南部。研究结果可为区域耕地保护、粮食安全保障及土地资源优化配置提供科学依据与决策支撑。
地缘政治风险与国防开支的异速关系及其形成机制
毕世鸿;钱镜帆;正确处理地缘政治风险与国防开支的关系是实现国家“安全—发展”平衡的关键。本文以新兴经济体国家为研究对象，运用异速增长模型、最优参数地理探测器、灰色关联度分析等方法探讨2004—2024年新兴经济体国家地缘政治风险与国防开支的异速增长关系及其形成机制。研究结果表明：(1)研究期内新兴经济体国家地缘政治风险与国防开支空间格局高度相似且稳定性较强，二者异速增长关系沿着“风险防控平衡型—风险增长偏弱型—风险防控平衡型”的路径变化；(2)空间上，以负异速增长为主，中国和俄罗斯为向下变动型，印度和印度尼西亚等国为逐级向上型；(3)能源风险(能源贸易平衡指数)与粮食风险(农业原材料进口)是核心影响因素，政治风险与异速关系的灰色关联度最高，其异速关系形成机制是以能源与粮食风险为主导、政治经济因素为辅并由多重因素共同驱动的复合作用结果。
中国省际铁路货运网络时空演化及影响因素
罗玉芳;叶士琳;柯文前;中国省际铁路货运网络是支撑资源调配和经济协调的战略性基础设施，解析其时空演化规律对提升运输效率和促进区域协调发展意义重大。本文运用非负张量分解(NTF)及负二项回归模型分析1998—2023年中国省际铁路货运网络的时空演化特征及影响因素。研究发现：(1)NTF分解的6个主分量时序特征表现为双峰波动上升、双峰低速上升、“N”形快速上升和多阶段波动下降4类；空间特征呈现以能源、资源区为核心，向主要工业基地或经济圈(带)辐射的稳定结构。(2)中国省际铁路货运网络的演化经历东部扩张、全面重构和中西部崛起三阶段，这一演化过程与国家区域发展战略的实施进程相一致。(3)中国省际铁路货运网络的发展受多因素综合作用，地理邻近、产业协同、社会关联、经济与能源差异、对外贸易开放度及铁路营业里程是正向驱动因素；铁路路网密度在流出地呈促进作用，在流入地则呈抑制作用；公路与水路货运市场份额的作用与铁路路网密度相反。
河北省县城人口收缩时空格局及影响因素
杨悦;栗志强;贾康丽;龙丽民;县城是城镇体系的重要组成部分，在城镇化增速放缓的背景下，厘清当前县城人口收缩程度及其驱动因素有助于制定差异化策略。本文以河北省93个县城为研究对象，以2013—2022年为研究期，开展县城人口收缩数量、程度、格局和类型研究，并利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型探究县城人口收缩的影响因素。结果显示：(1)河北省出现人口收缩的县城数量从2013—2017年的12个增至2018—2022年的18个，集中分布在燕山—太行山山区、省市交界地区和大城市边缘区，人口收缩从轻度向中重度发展的趋势得到遏制，但潜在收缩风险扩大；(2)依据区位条件、收缩趋势和动态特征将河北省人口收缩县城划分为结构制约型、边缘塌陷型和都市圈博弈型；(3)财政实力和户籍人口变动是部分县城人口集聚的积极因素，经济水平、常住人口变动、设施水平和乡村居民收入是县城人口收缩加剧的显著因素。研究结果可为科学识别县城人口收缩规律，推进以县城为重要载体的城镇化建设提供实证依据和理论参考。
滨海型开发区“三生”空间识别及演变特征研究
张洋华;王云龙;安凌霄;林伟鹏;曹建硕;王龙春;“三生”融合发展背景下，开发区尺度层面的“三生”空间分类、识别与演变研究对于支撑其未来功能空间的更新与再开发具有重要意义。本文选取潍坊滨海经济技术开发区为研究区，结合传统“三生”空间分类与产业分类方法，构建开发区层面的“三生”空间分类体系，并基于时间序列Landsat影像与POI数据，利用SOM神经网络与K-means算法构建“三生”空间识别方法。结果显示：(1)研究区共识别出生态空间、生活空间、资源密集型生产空间、技术密集型生产空间、资本密集型生产空间、生活—技术密集型生产混合空间、生活—生态混合空间、生态—资源密集型生产混合空间共8类功能空间，识别精度达89%。(2)2005—2020年研究区功能空间类型逐渐丰富且呈现明显的融合演变特征，生活空间与生态、技术密集型生产空间的融合趋势较明显，生态空间扩展明显，且多分布于生态本底较好的河流沿岸区域，生活扩展空间多分布于老城(镇)区邻近区域；研究区产业升级趋势明显，且多分布于早期产业空间内部或新扩展生活空间邻近区域；沿海区域存在一定规模的生产功能扩展空间用于港口建设和制盐产业发展。研究结果可为开发区功能空间演变机理探索与优化提供支撑。
政府干预视角下工业用地错配的效率损失机制——基于京津冀与长三角的差异分析
李强;魏冬祺;徐斌;高威;程建;工业用地错配引发的效率损失是制约中国区域一体化和经济高质量发展的关键问题。基于2010—2023年京津冀与长三角城市群面板数据，构建“政府干预—工业用地错配—效率损失”的分析框架，采用超效率SBM模型测度工业用地利用效率，并结合面板Tobit模型与中介效应模型系统检验工业用地错配的影响效应及其作用机制。研究发现：(1)政府干预下城市群的工业用地错配对工业用地利用效率具有显著抑制作用，呈现明显的制度性扭曲特征；(2)效率损失存在显著区域异质性，京津冀地区负效应强于长三角，其根源在于政府干预目标差异，即前者以功能疏解与区域协同发展为导向，导致空间配置失序，后者以区域竞争和经济效率提升为导向，主要表现为要素价格扭曲；(3)工业用地错配通过“技术创新抑制—产业结构固化—集聚经济稀释”3条路径降低效率，但传导重点存在区域分化：京津冀以“集聚经济稀释”为核心路径，长三角更多依赖“技术创新抑制”与“产业结构固化”双路径驱动。研究结果可为推进土地要素市场化改革和实施差异化区域治理提供理论依据与政策启示。