nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo searchdiv qikanlogo popupnotification paper paperNew
2025, 02, v.41 73-77+96
中国及其主要客源国间旅游流循环质量空间格局与影响因素
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“长江中游城市群国内旅游发展空间关联网络特征及形成机制”(41871123); 湖南省社会科学基金项目“红色旅游流循环质量与效应测度研究”(22JD026)
邮箱(Email): lijn0913@163.com;
DOI:
摘要:

基于2019年中国与29个主要客源国之间的出入境旅游人口数量,构建旅游流循环质量评价指标体系,利用主客观组合赋权法计算旅游流循环质量并采用自然断点法将其分为高、中、低3个等级,探究旅游流循环质量空间分布特征,最后利用QAP回归分析法分析各影响因素对旅游流循环质量的作用。结论如下:(1)中国与29个客源国间共存在218条旅游流循环,循环质量等级空间分布不均衡,且旅游流循环质量等级越高,旅游流数量和涉及国家越少。整体看,发达国家涉及的旅游流循环数量较多,发展中国家涉及的旅游流循环数量较少。(2)从空间分布看,两个国家间距离越近,越有利于产生旅游流循环,旅游流循环质量等级越高。(3)人口规模、交通可达性、旅游资源禀赋、两国贸易关系、空间邻近性是影响旅游流循环质量的主要因素,其中空间邻近性影响最显著,语言接近性、经济发展水平影响不显著。

Abstract:

Based on the number of inbound and outbound tourist population between China and 29 major tourist source countries in 2019,the tourist flow circulation quality was calculated by using the combination weighting method, classified into three types of high, medium, and low by using the natural breakpoint method, and visualized by ArcGIS.And then the spatial distribution characteristics of the tourist flow circulation quality were explored.Finally, QAP regression analysis was used to analyze the effects of various influencing factors on the tourist flow circulation quality.It is found as follows.(1) There are 218 tourist flow circulations between China and 29 tourist source countries, and the spatial distribution of circulation quality is not balanced, and the higher the circulation quality is, the fewer the number of tourist flows is, and the fewer the countries involved are.On the whole, developed countries are involved in a larger number of tourist flow circulations.(2) The closer the distance between two countries is, the more conducive to the generation of tourist flow circulation between the two countries is, and the higher the quality level of tourist flow circulation is.(3) Population size, transportation accessibility, tourism resource endowment, trade relations between the two countries, and spatial proximity are the main factors affecting the quality of tourist flow circulation, among which spatial proximity has the most significant impact.The language proximity and economic development level have insignificant impact.

参考文献

[1] 中国共产党新闻网.从全局高度准确把握构建新发展格局[EB/OL].(2022-08-04)[2023-10-11].http://dangjian.people.com.cn/n1/2022/0804/c117092-32494108.html.

[2] 中国旅游研究院.2019年旅游市场基本情况[EB/OL].(2020-03-10)[2023-12-26].https://www.ctaweb.org.cn/cta/gzdt/202103/e42e7b98891c4098ad3da695dc856724.shtml.

[3] 唐顺铁,郭来喜.旅游流体系研究[J].旅游学刊,1998,64(3):38-41.

[4] GUEDES A,FARIA S,GOUVEIA S,et al.The effect of virtual proximity and digital adoption on international tourism flows to Southern Europe[J].Tourism Economics,2023,29(6):1643-1661.

[5] OKAFOR L E,KHALID U,BURZYNSKA K.The effect of migration on international tourism flows:the role of linguistic networks and common languages[J].Journal of Travel Research,2022,61(4):818-836.

[6] KHALID U,OKAFOR L E,BURZYNSKA K.Do regional trade agreements enhance international tourism flows?Evidence from a cross-country analysis[J].Journal of Travel Research,2022,61(6):1391-1408.

[7] CORTE V D,DORIA C,ODDO G.The impact of COVID-19 on international tourism flows to Italy:evidence from mobile phone data[J].The World Economy,2023,46:1378-1407.

[8] 蔡小倩,许艳,李天宇,等.国内旅游流时空关系研究进展[J].资源开发与市场,2023,39(9):1191-1198.

[9] 汪德根.京沪高铁对主要站点旅游流时空分布影响[J].旅游学刊,2014,29(1):75-82.

[10] 张妍妍,李君轶,杨敏.基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究[J].人文地理,2014,29(4):111-118.

[11] 梁逍遥,马丽君.我国国内旅游流循环空间格局及形成机理:基于网络关注度的分析[J].旅游学刊,2023,38(9):104-117.

[12] 王钊,李涛.中国入境旅游流集散优势度与旅游经济效率的时空耦合分析[J].人文地理,2021,36(5):157-166.

[13] 李爽,刘静静,安康.基于线上数据的中国省域旅游流网络结构特征与空间效应研究[J].统计与信息论坛,2023,38(1):116-128.

[14] 方叶林,黄震方,李经龙,等.中国市域旅游流网络结构空间分异及其效应研究:基于携程旅行网的大数据挖掘[J].自然资源学报,2022,37(1):70-82.

[15] 罗润,周年兴,谢秋逸,等.基于小波分析的不同类型旅游景区旅游流时间特征研究:以江苏省125家高等级旅游景区为例[J].地域研究与开发,2022,41(6):99-104.

[16] 王晓芳,郭艳,李宇晟,等.多尺度视角下都市旅游流网络结构演化研究:以武汉市为例[J].地域研究与开发,2023,42(2):93-99.

[17] 方叶林,王秋月,吴燕妮,等.沪昆高铁沿线城市旅游流网络结构空间分布特征研究[J].地理与地理信息科学,2023,39(5):138-144.

[18] 马晓龙,李维维,魏楠,等.中国及其周边国家国际旅游市场的互动格局与结构特征[J].地理与地理信息科学,2021,37(3):120-127.

[19] 陈秋萍,刘紫娟,陈金华.中国—东盟国家地缘关系脆弱性与双向旅游流的关系[J].华侨大学学报(哲学社会科学版),2023,154(1):71-84.

[20] 张娴.乡村旅游质量评价指标体系及评估模型研究[D].雅安:四川农业大学,2009.

[21] 叶建赓,CHEN P J,陶柯方.云南省旅游产业发展质量评价指标体系构建[J].统计与决策,2019,35(9):56-59.

[22] 姜静娴.会议旅游质量评价实证研究[D].上海:复旦大学,2009.

[23] 杨文娟,王昕,胡传东.基于体验的虚拟旅游质量评价实证研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2012,29(1):100-104.

[24] 钟昌宝,程绍彬,蒋媛.我国物流业高质量发展空间特征及影响因素研究[J].中国物价,2023(10):42-45.

[25] 徐爱萍.我国旅游业高质量发展评价及影响因素研究[D].上海:华东师范大学,2022.

[26] 关于释放旅游消费潜力推动旅游业高质量发展的若干措施[N].中国旅游报,2023-10-02(002).

[27] 马丽君,梁逍遥.国内旅游流循环质量的时空演化特征与影响因素分析[J/OL].旅游科学,1-17[2024-07-17].

[28] 石建中,范齐.亚太经合组织旅游流网络结构演化及影响因素[J].自然资源学报,2022,37(8):2169-2180.

[29] 程玉,杨勇,刘震.中国旅游业资本流动与生产率演化:基于DSSA方法的结构效应分析[J].旅游科学,2020,34(1):33-53.

[30] 孟爱云,耿进娜,刘英昀.中国陆路边境旅游地的旅游流模式及其驱动因素[J].地域研究与开发,2022,41(3):101-105.

[31] 刘彦随,甘红,张富刚.中国东北地区农业水土资源匹配格局[J].地理学报,2006,61(8):847-854.

[32] 储东涛.区域经济学通论[M].北京:人民出版社,2003.

[33] 孟广文,王春智,杜明明,等.尼日利亚奥贡广东自贸区发展历程与产业聚集研究[J].地理科学,2018,38(5):727-736.

[34] 王群,银马华,杨兴柱,等.大别山贫困区旅游地社会—生态系统脆弱性时空演变与影响机理[J].地理学报,2019,74(8):1663-1679.

[35] 周磊,龚志民.数字经济水平对城市绿色高质量发展的提升效应[J].经济地理,2022,42(11):133-141.

[36] 刘军.QAP:测量“关系”之间关系的一种方法[J].社会,2007,27(4):164-174.

[37] 邵海雁,靳诚,薛晨璐,等.高铁引起的可达性改善与旅游网络关注度变化耦合协调研究:以沪昆高铁为例[J].地理与地理信息科学,2021,37(6):120-128.

[38] 刘承良,桂钦昌,段德忠,等.全球科研论文合作网络的结构异质性及其邻近性机理[J].地理学报,2017,72(4):737-752.

[39] 赖菲菲,谢朝武,黄锐.两阶段情景下多维距离因素对中国出境旅游影响研究[J].地理与地理信息科学,2021,37(4):128-136.

[40] 李磊,陶卓民,陆林,等.贵州省避暑旅游流网络结构特征及其影响因素[J].地理研究,2021,40(11):3208-3224.

[41] 马丽君,邓思凡.省际入境与国内旅游流网络结构特征及比较分析[J].地理与地理信息科学,2021,37(5):133-142.

[42] 曹晶晶,章锦河,王昶,等.距离欲对旅游者目的地选择影响的解释框架[J].地理学报,2020,75(4):860-877.

基本信息:

DOI:

中图分类号:F592;F125

引用信息:

[1]马丽君,李江楠,梁逍遥.中国及其主要客源国间旅游流循环质量空间格局与影响因素[J].地理与地理信息科学,2025,41(02):73-77+96.

基金信息:

国家自然科学基金项目“长江中游城市群国内旅游发展空间关联网络特征及形成机制”(41871123); 湖南省社会科学基金项目“红色旅游流循环质量与效应测度研究”(22JD026)

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文