本文基于新质生产力视角构建乡村振兴水平评价指标体系,以2000—2022年中国31个省域421个地级市为研究对象,运用熵值法测算乡村振兴水平综合指数,选取泰尔指数解析乡村振兴区域差异特征,并利用方差分解方法和地理探测器从直接和间接两方面揭示乡村振兴空间分异的影响因素及作用路径。结果显示:(1)研究期内乡村振兴指数逐年增长但整体偏低,空间分布呈现东中部高、西部低的梯度分异特征。(2)乡村振兴水平总体差异逐渐减小,空间差异主要来源于地区内差异,其中大西北和大西南地区内差异贡献最显著。(3)生活富裕差异是乡村振兴空间分异的主要直接原因,乡风文明、生态宜居、产业兴旺、治理有效因素差异的影响程度也在增长。(4)产业结构优化和政府财政支持是乡村振兴的间接主导因素,推动产业升级和改善生产生活环境是关键。新质生产力为推进乡村全面振兴提供了强大动力与关键支撑,未来应通过促进区域协同发展,发挥大城市群的引领作用,以“五位一体”为目标,因地制宜发展新质生产力,推进物质文明与精神文明共建,从而实现乡村振兴水平的全面提升和均衡发展。
地表异常事件严重威胁生态文明建设和人民生命财产安全,迫切需要对该类事件进行及时、准确的检测。社交媒体凭借即时性与广泛性,为弥补遥感检测响应时效性不足提供了可能,但社交媒体信息存在海量、非结构化及信噪比低等问题,难以直接用于地表异常事件的空间识别。对此,本文提出一种基于社交媒体数据的地表异常事件自动提取方法。首先利用基于自建的异常事件语料库微调的大语言模型(ERNIE-3.5-8K),从微博和X(原Twitter)的热点信息中自动抽取事件核心五元组(时间、地点、类型、经度、纬度);以提取的事件信息为线索,调度Sentinel-2遥感影像开展灾前与灾后影像对比,并在影像变化不显著的情形下结合官方新闻验证事件的真实性。实验结果表明,该方法能快速有效地提取全球范围内的多类型地表异常事件,为构建近实时的全球地表异常事件检测与应急响应体系提供了一条兼具时效性与可靠性的技术路径。
针对传统字段级加密技术应用于空间数据库矢量字段时因密文扩展导致的库表结构破坏、存储异常等问题,提出一种保持库表结构的矢量数据字段级加密扩展框架。以WKB格式的geometry字段为基础,在加密空间坐标的同时嵌入加密填充和摘要值,通过差异化修改和扩展WKB节点适应密文数据扩张,形成适用点、线、面等多种类型的加密扩展框架,并设计面向几何字段的结构化加解密方法,有效保障几何字段的机密性和完整性。实验结果表明:加密后的几何字段密文完全兼容数据库矢量字段解析规范,能保持库表结构不变;加密效率与传统字段级加密效率相近,少量记录查询场景下,密文解密查询效率与明文查询效率相当。该方法可为矢量数据在空间数据库中的安全存储提供实用化解决方案。
游客忠诚度是影响旅游目的地可持续发展的重要因素之一,微观人地关系理论为游客忠诚度的形成机制研究提供了新视角。本文以韶山为案例地,构建反映“人”因素的红色文化认同、反映“地”因素的旅游地地方性、反映“关系”因素的地方依恋及游客宽容度对游客忠诚度的影响机制模型,通过392份有效问卷数据分析游客忠诚度的形成机制。实证研究表明:游客的红色文化认同和韶山的地方性是影响游客地方依恋的重要因素,两者对游客忠诚度既存在显著的直接影响,又通过游客地方依恋和游客宽容度产生间接影响;在韶山游客忠诚度的形成机制中,“地”的因素(韶山的地方性)发挥重要作用。研究结果深化了游客忠诚度的形成机制研究,可为红色旅游地和其他类型旅游地的管理提供有益启示。
旅游短视频评论信息因实时性和多元性成为旅游者决策的重要信息来源,丰富的信息对浏览者产生的复杂心理机制有待探究。基于信息加工理论,通过线上线下渠道收集726份调查问卷,并利用PLS-SEM开展验证。结果显示:(1)旅游短视频评论信息丰富度正向影响旅游意愿;(2)矛盾态度与目的地信任在旅游短视频评论信息丰富度与旅游意愿之间起链式中介作用;(3)评论可靠性显著减弱旅游短视频评论信息丰富度对旅游者矛盾态度的促进作用,且负向调节矛盾态度和目的地信任在旅游短视频评论信息丰富度与旅游意愿之间的链式中介作用。研究结果拓宽了旅游领域信息丰富度的研究,可为目的地短视频营销管理提供实践指导。
提出快速检测无人机影像窨井盖目标位置的YOLO-HR模型,该模型以YOLOv11模型结构为基础,采用混合域通道注意力模块(Hybrid Domain Channel Attention, HDCA)增强模型主干层的多尺度特征融合与提取能力,并在检测头部分引入残差注意力模块(Residual Attention Block, RAB)用于提升模型检测头的特征捕捉能力。实验结果表明:本文模型相对于YOLOv11基线模型平均检测精度较高,在精确率、召回率、F1、AP@0.5及AP@0.5∶0.95指标上分别提升了0.7%、17.7%、12.4%、5.3%、4.4%;跨区域泛化实验显示,本文模型在未见场景中仍具有稳定的检测性能与良好的适应性。
研究中国省际新质生产力发展空间关联网络对优化资源配置、深化区域协同互动机制具有重要意义。本文借助社会网络分析方法和指数随机图模型(ERGM),探讨2012—2022年中国省际新质生产力发展空间关联网络特征及形成机制。研究发现:(1)研究期内中国省际新质生产力发展空间关联呈现复杂的网络化结构,网络密度、平均节点度和网络互惠性波动上升,关联强度与通达性持续提升,但整体仍处于非均衡状态且等级特征显著;河南、山东、湖北、江苏等省域处于网络核心位置,新疆、甘肃等中西部欠发达省域处于网络边缘位置。(2)基于宏观关联特征,可将中国省际新质生产力发展空间关联网络划分为4个板块,板块内部关联强度显著高于板块间关联强度;根据微观关联特征,具有显著互惠性特征的模体结构更有利于省域之间要素资源的流动和协同。(3)无论是横截面ERGM还是时间ERGM,互惠性和劳动对象主效应的估计系数均显著为正,连通性和劳动者主效应的估计系数均显著为负,而劳动者差异效应不显著,生产资料主效应和差值效应的估计系数显著,但作用方向相反。研究结果为从复杂网络视角优化新质生产力发展空间关联网络提供了理论依据,也为进一步推动省域新质生产力协同发展提供了重要决策支持。
数字赋能对提升旅游产业韧性、完善现代旅游业体系具有重要意义。基于2011—2022年长三角地区41个地级以上城市的面板数据,在测度数字经济发展水平和旅游产业韧性的基础上,采用空间杜宾模型和门槛模型探析数字经济发展对旅游产业韧性的空间效应及非线性影响。结果表明:(1)研究期内长三角地区数字经济发展水平与旅游产业韧性均持续上升,且呈现东高西低、南高北低的特征,高值区存在一定的空间锁定特征。(2)长三角地区数字经济发展推动本地和邻地旅游产业韧性提高,溢出效应高于本地效应;非中心区与“宽带中国”试点城市为本地效应主导,中心区与非试点城市以正向溢出为主;空间效应存在明显的距离边界,150 km为溢出效应最优阈值。(3)数字经济对旅游产业韧性的影响表现出倒“U”形非线性特征,数字经济发展水平跨越不同门槛值后,对旅游产业韧性的影响呈现先增强后减弱的趋势。
全球气候变化情景下干旱事件频率和强度持续增加,识别和理解干旱胁迫下植被光合过程的突变是生态监测与气候适应管理的关键,当前对植被光合变化点的识别方法多样,但缺乏对不同方法性能差异及其干旱响应解析能力的系统评估。该文聚焦中国亚热带地区,基于太阳诱导叶绿素荧光(SIF)数据、标准化降水蒸散指数(SPEI)数据,综合运用BFAST(Breaks For Additive Season and Trend)、DBEST(Detecting Breakpoints and Estimating Segments in Trend)、PELT(Pruned Exact Linear Time)和Pettitt 4种变化点检测方法,从多维度协同解析区域植被光合动态的变化点特性,并刻画SIF与干旱指数SPEI的时空关系。结果表明:(1)2003—2022年中国亚热带地区SIF整体呈上升态势,区域植被光合作用总体增强。(2)不同方法在变化点识别上各具优势:BFAST适用于识别长期趋势性变化(单调递增类占比达82.25%);DBEST能捕捉云贵高原等复杂地形的渐进式变化;PELT对多断点和频繁扰动敏感;Pettitt主要识别突发性变化引起的结构性转折。(3)SIF与SPEI相关关系呈现显著空间异质性,四川盆地、闽粤沿海等水热条件较优区域以正相关为主,滇南及藏东则以负相关为主。(4)多方法协同分析显示,变化点后SIF与SPEI相关性整体增幅达112.07%,而PELT方法增幅仅为62.94%,反映该方法易受噪声干扰;BFAST与PELT的变化点解析具有互补性,二者组合可有效提升变化点识别的空间完整性与结果可靠性。研究结果可为亚热带地区生态系统韧性评估与气候适应性管理提供理论支撑。
旅游业是典型的环境依赖型产业,以环境规制协调生态保护与旅游经济发展成为新阶段增强旅游经济韧性、促进旅游经济高质量发展的重要动能。该文揭示2008—2022年黄河流域78个地级市环境规制与旅游经济韧性的时空演变特征,并构建双向固定效应模型和面板门槛回归模型,探究环境规制赋能旅游经济韧性的空间差异与门槛效应。结果表明:(1)研究期内黄河流域环境规制与旅游经济韧性总体呈上升态势,空间上呈“上游低、中下游高”的分布格局;(2)环境规制能激励旅游企业创新、驱动产业结构调整,为黄河流域旅游经济韧性赋能;(3)环境规制赋能黄河流域旅游经济韧性具有资源禀赋异质性,对资源型城市旅游经济韧性赋能的边际效应更强;(4)环境规制赋能黄河流域旅游经济韧性具有旅游产业集聚与旅游产业规模双门槛效应,两者分别使环境规制的赋能作用先增强后减弱和先减弱后增强。