2026年 02期
非物质文化传播域边际计算模型研究
周雪;李晓;刘雅浩;李晓婧;张军海;针对非物质文化传播由中心向周围渐进式扩散的文化边际语义，利用文化时空数据建立文化边际推演计算模型。以蔚县剪纸为案例，首先对文化载体进行系统分类与空间化表征，借助层次分析法(AHP)确定载体权重并计算文化信息量，引入Delaunay三角网优化核密度估计，构建基于面积—信息量协同变化的突变点检测模型“核密度等值线圈层计量法(Ilm-density)”,通过识别文化传播边际的关键突变点，精准界定文化传播边际范围；最后将提出的Ilm-density模型与Densi-Graph模型对比检验，结果表明：Ilm-density模型边际识别精度明显高于Densi-Graph模型，适用于界定如文化传播等与点位影响力权重密切相关的抽象文化空间辐射边际，而Densi-Graph模型更适用于识别如城市建成区等具有明显密度梯度的功能空间物理边际。研究结果可为非物质文化保护与评估及同类研究提供参考。
融合局部方向信息的历史地图地理实体匹配
张昕;任雨蒙;龙治国;孟华;高易;历史地图记录区域地理实体的时空演变过程，跨时期实体匹配对于揭示区域历史变迁具有重要意义。受限于地理实体名称变迁、形态变化及部分实体的消亡，传统基于名称的匹配方法常面临数据缺失或误匹配问题。本文提出一种融合局部方向信息的地理实体匹配方法，其核心思想在于挖掘地理实体间方向与距离等空间结构的相对稳定性作为匹配的关键线索。首先，基于规范化Levenshtein相似度提取先验匹配对；其次，采用Rubber-sheeting变换方法矫正地图间的空间形变；最后，结合Hausdorff距离与近邻—方向相似度实现精确匹配。实验表明，相比基于距离的方法，引入方向关系后F1值大幅提升，显著提高了历史地图实体匹配的准确性；局部方向特征能有效刻画空间邻近实体之间的结构差异，显著增强地理实体匹配的鲁棒性，可为理解和重构历史时空演变过程提供精准可靠的技术路径，在数字人文与文化遗产保护等领域具有重要应用价值。
一种保持库表结构的矢量数据字段级加解密技术
樊泽宇;马照亭;雍琦;王旭;丁剑;刘冬;针对传统字段级加密技术应用于空间数据库矢量字段时因密文扩展导致的库表结构破坏、存储异常等问题，提出一种保持库表结构的矢量数据字段级加密扩展框架。以WKB格式的geometry字段为基础，在加密空间坐标的同时嵌入加密填充和摘要值，通过差异化修改和扩展WKB节点适应密文数据扩张，形成适用点、线、面等多种类型的加密扩展框架，并设计面向几何字段的结构化加解密方法，有效保障几何字段的机密性和完整性。实验结果表明：加密后的几何字段密文完全兼容数据库矢量字段解析规范，能保持库表结构不变；加密效率与传统字段级加密效率相近，少量记录查询场景下，密文解密查询效率与明文查询效率相当。该方法可为矢量数据在空间数据库中的安全存储提供实用化解决方案。
基于大模型与社交媒体的地表异常事件发现与遥感验证
杨雪文 ;屈永华 ;刘东宜 ;赵琪 ;地表异常事件严重威胁生态文明建设和人民生命财产安全，迫切需要对该类事件进行及时、准确的检测。社交媒体凭借即时性与广泛性，为弥补遥感检测响应时效性不足提供了可能，但社交媒体信息存在海量、非结构化及信噪比低等问题，难以直接用于地表异常事件的空间识别。对此，本文提出一种基于社交媒体数据的地表异常事件自动提取方法。首先利用基于自建的异常事件语料库微调的大语言模型(ERNIE-3.5-8K),从微博和X(原Twitter)的热点信息中自动抽取事件核心五元组(时间、地点、类型、经度、纬度);以提取的事件信息为线索，调度Sentinel-2遥感影像开展灾前与灾后影像对比，并在影像变化不显著的情形下结合官方新闻验证事件的真实性。实验结果表明，该方法能快速有效地提取全球范围内的多类型地表异常事件，为构建近实时的全球地表异常事件检测与应急响应体系提供了一条兼具时效性与可靠性的技术路径。
尾矿库遥感检测模型Tail-YOLO及晋豫两省应用分析
张子龙;秦凯;王艳恒;程德强;孙浩;尾矿库是矿业固体废弃物的主要贮存设施，其安全运行依赖精准、高效的监测手段。近年来，基于YOLO系列的深度学习模型在高分辨率卫星影像的尾矿库检测中展现出良好潜力，但在复杂地形与多尺度特征下仍存在精度与鲁棒性不足、漏检较多等问题。为弥补现有尾矿库检测数据在复杂地形场景下样本覆盖的不足，本文构建面向山西省的尾矿库遥感数据集：基于GF-2多时相影像完成预处理与定向边界框标注，并生成0.8 m分辨率影像切片以扩充训练样本；提出基于YOLOv8改进的尾矿库检测模型Tail-YOLO,该模型采用定向检测框机制以增强对尾矿库不规则轮廓与方向变化的适配性，并在主干特征提取阶段融合多尺度卷积与注意力增强模块，以强化多尺度特征表征与空间感知能力，同时引入部分卷积实现轻量化以降低计算开销。在山西省自建数据集与河南省公开尾矿库数据集上的实验结果表明，Tail-YOLO的平均精确率为86.8%,平均召回率为83.8%,F1分数为85.3%,mAP@50与mAP@50-95分别达到88.9%和65.4%,验证了该模型在尾矿库遥感自动识别与监管监测任务中的应用可行性。
YOLO-HR:基于混合域通道注意力与残差注意力的窨井盖检测算法
徐青;朱新铭;刘怡;苏友能;张瑞鑫;孙凯;提出快速检测无人机影像窨井盖目标位置的YOLO-HR模型，该模型以YOLOv11模型结构为基础，采用混合域通道注意力模块(Hybrid Domain Channel Attention, HDCA)增强模型主干层的多尺度特征融合与提取能力，并在检测头部分引入残差注意力模块(Residual Attention Block, RAB)用于提升模型检测头的特征捕捉能力。实验结果表明：本文模型相对于YOLOv11基线模型平均检测精度较高，在精确率、召回率、F1、AP@0.5及AP@0.5∶0.95指标上分别提升了0.7%、17.7%、12.4%、5.3%、4.4%;跨区域泛化实验显示，本文模型在未见场景中仍具有稳定的检测性能与良好的适应性。
中国省际新质生产力发展空间关联网络特征及形成机制研究
杜传甲;王成军;研究中国省际新质生产力发展空间关联网络对优化资源配置、深化区域协同互动机制具有重要意义。本文借助社会网络分析方法和指数随机图模型(ERGM),探讨2012—2022年中国省际新质生产力发展空间关联网络特征及形成机制。研究发现：(1)研究期内中国省际新质生产力发展空间关联呈现复杂的网络化结构，网络密度、平均节点度和网络互惠性波动上升，关联强度与通达性持续提升，但整体仍处于非均衡状态且等级特征显著；河南、山东、湖北、江苏等省域处于网络核心位置，新疆、甘肃等中西部欠发达省域处于网络边缘位置。(2)基于宏观关联特征，可将中国省际新质生产力发展空间关联网络划分为4个板块，板块内部关联强度显著高于板块间关联强度；根据微观关联特征，具有显著互惠性特征的模体结构更有利于省域之间要素资源的流动和协同。(3)无论是横截面ERGM还是时间ERGM,互惠性和劳动对象主效应的估计系数均显著为正，连通性和劳动者主效应的估计系数均显著为负，而劳动者差异效应不显著，生产资料主效应和差值效应的估计系数显著，但作用方向相反。研究结果为从复杂网络视角优化新质生产力发展空间关联网络提供了理论依据，也为进一步推动省域新质生产力协同发展提供了重要决策支持。
绿色金融驱动下城市工业碳排放效率时空跃迁特征与空间溢出效应
尹剑;龙垚垚;工业低碳转型是应对气候变化、实现可持续发展的关键，而发展绿色金融可为工业低碳转型提供关键的资金保障，并优化资源配置，有效推动工业碳排放的减少。本文基于2000—2021年中国285个地级市的数据，采用探索性时空数据分析方法探讨绿色金融和工业碳排放效率的时空分布特征与演变规律，并基于空间计量模型分析绿色金融发展对城市工业碳排放效率的驱动机制及其空间溢出效应。研究结果表明：绿色金融显著提高了我国城市工业部门的碳排放效率，并且这一正向效应具有显著的空间溢出性。这说明一个城市的绿色金融不仅能够促进本地城市工业碳排放效率提升，还可以带动周边城市工业碳排放效率提升。基于此，提出一系列差异化的政策建议以促进工业低碳发展，助力实现“双碳”目标。
新质生产力与新型城镇化协同发展的时空特征及影响因素
蒙昱竹;徐杨康;张一丹;郝振龙;新质生产力与新型城镇化是实现高质量发展的重要引擎，两者相辅相成，共同推动经济社会向更高质量、更高效率、更可持续的方向发展。通过构建新质生产力与新型城镇化评价指标体系，以2014—2022年我国277个地级及以上城市为研究对象，运用熵权-TOPSIS法、耦合协调度模型及参数最优地理探测器剖析新质生产力与新型城镇化协同发展的时空特征及影响因素。结果表明：(1)研究期内新质生产力与新型城镇化耦合协调度从中度失调向勉强协调转变，协调发展远未实现，且空间分异特征显著，整体呈现由“多核心”向外辐射特征、“东部领先、中西部追赶、东北滞后”的“阶梯型”区域格局以及“东部协调转变、中西部转型发展、东北失调滞后”的协调类型发展格局；(2)耦合协调度的空间自相关性显著，空间集聚分异明显，区域间差异是导致耦合协调度总体差异的主要来源；(3)科技创新和人力资本是新质生产力与新型城镇化耦合协调度空间分异的主导因子，且各因子间具有明显的相互协同促进作用。
中国联合办公空间的分布特征与影响因素研究
梁好;张旭;尹章才;随着产业组织和工作模式日益灵活，联合办公空间成为重要的新型生产场所，对区域创新发展和城市空间重构产生重要影响。本文基于大众点评网数据探索中国联合办公空间的总体分布特征及不同类型办公空间分布差异，采用岭回归模型揭示影响联合办公空间分布的主要社会经济因素，从而深化对于联合办公空间地理分布多样性和形成机制复杂性的理解，拓展对城市新型基础设施的理论和实证研究。研究表明：(1)中国联合办公空间整体呈现出“东南密集、西北稀疏”及向超大城市和高行政等级城市集聚分布的空间特征，沿海三大城市群和西部内陆地区分别形成联合办公空间的高值和低值集聚区。(2)不同类型联合办公空间分布存在差异，其中共享办公空间覆盖范围更广，更集中分布于超大城市和高行政等级城市，众创孵化空间则在中小城市和低行政等级城市分布较显著，且集聚区域的空间溢出效应更明显。(3)创业活跃水平、科技人力水平、基础设施水平和经济发展水平是影响两类联合办公空间分布格局的主要因素，共享办公空间受资本存量和城市房地产市场活跃度的影响更明显，而科技创新活力、创新氛围和风险投资能力则对众创孵化空间分布产生更强烈的影响，反映出两类联合办公空间商业属性、服务对象及市场需求方面的差异。