2025年 06期
基于自适应八叉树的深度学习地质建模并行显式化采样方法
杨长义;尹崧宇;李俊昆;谭钧泽;曹智浩;郭甲腾;在深度学习地质建模技术的显式化过程中，传统规则栅格采样方式面临巨大的计算与存储压力，且常出现模型边界的锯齿效应，难以兼顾效率与可视化精度。为此，该文提出一种基于自适应八叉树的深度学习地质建模并行显式化采样方法。首先，基于钻孔数据训练深度学习网络，利用训练好的深度学习网络学习地下岩性的空间分布规律；其次，基于自适应八叉树的数据结构，在识别到岩性界面区域时自动对相应节点进行细化分裂，从而在关键部位采用高分辨率采样、在均质区域采用粗分辨率采样以减少不必要的三角面数；最后，通过多进程并行计算框架提高该方法对大规模数据的处理效率。实验结果表明，相比基于规则栅格的常规显式化方法，该方法在保证建模精度的前提下，模型面数减少60%以上，且模型边界光顺性明显提升，在有效缓解渲染性能压力的同时，能提高模型可视化的精细度。
基于CatBoost-SHAP模型的建成环境对城市活力影响机制——以西安市主城区为例
刘蓓;胡新玲;何浩;城市活力作为中国城市可持续发展的重要表征，与建成环境之间呈现复杂关系。该文以西安市主城区为研究区，基于百度热力图测度城市活力，并构建“5D”建成环境评价指标体系，运用CatBoost-SHAP模型与GeoVisX空间可视化技术解析建成环境对城市活力在工作日和休息日的影响机制。结果表明：西安市主城区工作日与休息日城市活力特征不同，工作日呈单峰特征，休息日则表现为双峰特征，整体活力水平高于工作日；建成环境对城市活力的影响呈现明显的空间异质性，中心区域作用显著强于外围区域，但商业设施密度与交通设施密度为持续性关键要素；建成环境因素与城市活力间存在非线性关系及阈值效应，不同建成环境因素间具有协同效应，表明城市活力的形成源于多因子耦合作用。研究结果揭示了建成环境因素对城市活力影响的空间异质性规律、非线性特征以及双指标协同效应，可为提升城市活力提供科学依据。
传统村落人口空心化的分异特征、分类归因与分区防治——以黄河中游为例
芮旸;王玲;罗飞;孙玮鸿;赵思敏;该文以黄河中游为研究区，以521个国家级传统村落为样本，综合运用数理统计、空间统计和区划方法，沿“分异特征—分类归因—分区防治”主线，开展乡村人口空心化实证研究。研究发现：(1)黄河中游传统村落人口空心化的区域分异和类型分异特征明显，高值区环山西省界、低值区聚河谷盆地，空心化程度越深的村落分布范围越广、分布重心越偏北、分布热点越边缘。(2)空心村的形成因子因村落类型而异，随村落空心化程度加深而明显增多，包含防范因子和治理因子2种，涉及生态环境、资源禀赋、经济收入和区位交通4个维度；空心村调控需有防有治、综合施策、因类制宜，遵循“深度治、中度防、轻度防治兼顾”导向。(3)传统村落人口空心化既需因村分类防治，也需因县分区防治。依据空心村分布和空心化格局特征，黄河中游县域可划分为防范区、监控区、一般治理区、重点治理区、示范治理区5类防治区，并提出差异化防治策略。
基于多源数据融合的城市细分地类识别与可解释性分析
胡伟;刘嘉宇;周琛;结合多源地理空间数据进行城市细分地类的识别是城市用地监测的重要手段，对提升城市管理的智慧化水平具有重要意义。该文以武汉市中心城区为例，基于Vision-Transformer模型和多源数据融合策略对城市地类进行识别，在此基础上，引入注意力归因得分方法计算兴趣点(POI)对模型识别结果的贡献度，并采用核密度分析探究城市细分地类与人类活动间的关系。结果表明：POI的空间分异与类别组合差异所提供的不同维度特征能将城市地类识别精度提高至93.0%;不同地类中包含的POI组合与地类的功能关联较强，高集聚度的餐饮、购物类POI代表商业/服务业用地性质，孤立、稀疏的居民楼代表居住用地性质，医疗、科教类建筑及周边较低集聚度的餐饮、购物类POI代表公共服务用地性质。
近40年来坝上高原湖淖面积变化及其驱动力分析
王瑞君;李庆;李秀娟;高士平;王仁德;蒋红军;苑依笑;付刚;基于Landsat遥感数据提取1984—2022年坝上高原湖淖水面分布数据，结合气象和人类活动数据，采用趋势分析、多元回归等方法系统分析坝上高原湖淖的时空变化特征及其驱动因素，并量化各驱动因子的贡献。结果表明：(1)1984—2022年坝上高原湖淖总体呈萎缩退化趋势，面积减幅近50%,经历了显著扩张—极显著萎缩—剧烈波动—缓慢恢复4个阶段的变化，湖淖萎缩主要受较大湖淖的萎缩、消亡影响，高原湖淖趋于小型化和破碎化。(2)空间分布上，西部湖淖消亡、萎缩特征异常显著，中部湖淖有所扩张，东部湖淖新增明显，高原西部湖淖的变化主导了整个高原的湖淖变化趋势。(3)气候变化对湖淖面积变化的贡献较小，人类活动是湖淖萎缩的主要驱动力，其中蔬菜产量与湖淖面积的相关系数(-0.82)最大，对湖淖萎缩的贡献率为55.6%。由此推断，1996年后高耗水蔬菜产业的快速扩张是导致坝上高原湖淖萎缩退化的主要原因。
解构工厂：工业遗产更新的三元空间角力——基于北京798艺术区的实证研究
马学广;李瑞彤;工业遗产作为记录“城市工业文明记忆”的现实载体，其转型和改造成为城市更新的重要议题。北京798艺术区作为中国工业遗产更新的典范，从废弃的电子工业厂区蜕变为国际知名的艺术文化地标，展现了物质空间重构、社会关系重塑与文化意义再生产的复杂空间生产过程。该文以列斐伏尔空间生产理论中经典的“空间三元辩证法”为指导，阐释北京798艺术区的更新过程与机制，以探讨工业遗产的物质空间再造和功能重组，审视权力逻辑、资本运作、社群诉求和文化价值在空间生产中的叠加与博弈，回应工业遗产更新引起的空间效应和社会问题。研究发现，798艺术区的更新过程呈现出“权力—资本”耦合逻辑主导的空间表征、“适应—再造”调适逻辑驱动的空间实践、“符号—体验”互动逻辑塑造的表征空间，三者之间形成辩证张力，共同推动工业遗产的空间再生产。
中国南海地缘环境的演化过程及其驱动机制
陈思樾;李航;黄耿志;张虹鸥;韦素琼;地缘环境研究是具有中国特色的地缘政治研究，开展定量刻画地缘环境的实证探索是对当前地缘环境研究领域的重要补充。基于地缘战略交汇区地缘环境评价模型和思路，以中国南海为案例地，尝试从多要素、多主体、多时空维度的综合视角解析地缘环境演化态势及其影响机制。结果表明：(1)各地缘行为体在中国南海的地缘位势逐年上升，内部位序基本保持稳定，从高到低依次为中国、美国、印度尼西亚、越南、菲律宾、马来西亚、印度、文莱、日本、澳大利亚、法国、英国、德国。(2)中国南海地缘环境整体呈现波动恶化的演变态势，未来伴随东盟声索国在南海新的单边行动、域外国扩大介入南海事务以及中国崛起等影响，其地缘环境可能会持续出现交替式动荡的局面。(3)中国南海地缘环境的演变受到多种因素的共同作用，主要包括硬实力、地缘战略互动、软实力和地缘距离。其中，地缘战略互动是主导力，基础实力、经济实力、军事实力和科教实力等硬实力是次要力，对外辐射力、对外吸引力和政府治理力等软实力是潜在力，地缘距离是制约力。该研究不仅是对学界关于地缘环境亟待进行量化层面探索的积极回应，而且可为中国改善南海及周边地缘环境提供一定的科学借鉴与政策参考。
合成型和解析型产业技术转移网络与双元创新能力——以中国太阳能产业与生物医药产业为例
谢聪;任传堂;汪涛;王璐玮;将知识基础理论与双元创新理论纳入统一分析框架以解释区域创新异质性，分别以太阳能产业、生物医药产业为合成型和解析型产业的代表，基于2000—2020年专利数据，采用社会网络分析法和负二项回归模型，分析两类产业技术转移网络对双元创新能力的影响。研究发现：(1)合成型产业技术转移受地理距离摩擦效应明显，同城或邻近城市间易建立连接；解析型产业技术转移受距离约束不明显，转移关系深化且持久。(2)对合成型产业而言，合作广度对其渐进式创新具有积极作用，但不利于其突破式创新；网络中心性和结构洞限制在合成型产业双元创新层面产业显著负向效应；三元闭包对合成型产业突破式创新的影响呈倒“U”形，对渐进式创新影响不显著。(3)对解析型产业而言，合作深度显著促进其双元创新，而三元闭包结构阻碍其渐进式创新；合作广度对该类产业渐进式创新呈显著正向作用，对其突破式创新呈显著负向作用；结构洞限制度对该类产业渐进式创新的作用由负向转为正向，但始终不利于其突破式创新。
城乡融合驱动文化产业高质量发展的作用机理与影响效应研究
孙亚;刘润;刘俊伟;彭莎;我国城乡文化产业在资源、市场、人才等方面存在显著不平衡，制约了文化产业高质量发展，深入推进城乡融合是破解这一发展瓶颈的关键。该文基于城乡融合驱动文化产业高质量发展的作用机理，利用熵权法测度2012—2020年中国29个省域城乡融合发展水平与文化产业高质量发展水平，探究城乡融合与文化产业高质量发展的时空演变特征，借助空间计量模型分析城乡融合对文化产业高质量发展的影响。主要结论为：(1)2012—2020年中国城乡融合发展平均水平呈逐年上升趋势，东部、中部、西部地区差异显著；东部地区城乡融合发展水平最高，中部和西部地区发展水平虽不及全国均值，但在研究期内持续向好。(2)研究期内文化产业高质量发展水平省域差异呈波动下降态势，全国文化产业协调发展趋势总体向好；创新、协调与共享维度呈波动下降态势，开放维度起伏波动较大，到2020年差距有所扩大。(3)城乡融合显著提升了本省文化产业高质量发展水平，对邻省显现出抑制作用，但长远看本省城乡融合发展最终会促进邻省文化产业高质量发展；城乡融合能显著促进文化产业创新、协调、开放，驱动文化产业实现高质量发展。
演化论视角下中国乡村多维韧性的时空格局及交互机制
吴宝锐;苏飞;施嘉璐;乡村韧性发展是实现脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的关键路径与重要举措。该文基于演化论视角，运用纵横向拉开档次法与地理探测器等方法探究2011—2022年中国省域乡村多维韧性的时空格局与交互机制。结果表明：(1)全球化语境下的乡村韧性建构需要突破封闭系统认知，关注“区域内部”跨尺度关联与“扰动源”跨尺度冲击，并聚焦韧性系统内部的协同适应机制；(2)研究期内中国乡村多维(经济、社会、生态)韧性水平均呈上升趋势，区域差异缩小，提升乡村生态韧性是我国部分地区摆脱韧性发展“困境”的关键路径；(3)乡村多维韧性的交互作用类型均为双因素增强，表明子系统间的协同作用对于整体系统稳定以及韧性发展能力提升具有重要意义。最后，依据乡村多维韧性的跨尺度关联与多系统联动特征为政策体系完善提供了针对性建议。